研发神经拟态感存算一体芯片九天睿芯获亿元级A轮融资

研发神经拟态感存算一体芯片九天睿芯获亿元级A轮融资

　　研发神经拟态感存算一体芯片九天睿芯获亿元级A轮融资

基带芯片技术,芯片技术14校,芯片技术难么　　据麦姆斯咨询报道，近日，全球神经拟态感存算一体芯片引领者“九天睿芯”宣布完成亿元级A轮融资，本轮融资主要用于新产品研发和人员扩充的工作。

　　基带芯片技术,芯片技术14校,芯片技术难么九天睿芯成立于2018年，专注神经拟态感存算一体芯片研发，提供人工智能系统高效低耗运行的最新解决方案，广泛应用于AIoT等对低功耗延时需求强烈的领域。九天睿芯为全球首家研发出最小最低功耗的神经拟态感存算一体商业芯片的公司。目前第一颗感存算一体芯片ADA100已实现回片，至2021年已完成订单3000万元。

　　九天睿芯创始人刘洪杰为瑞士苏黎世联邦理工学院神经仿生工程（Neuromorphic Engineering）博士，所在实验室为数模混合计算本科学的创始实验室，新加坡南洋理工大学集成电路设计硕士。其博士导师Tobi Delbruck教授为神经形态感知计算得开拓者，且Tobi教授的导师和父亲为诺贝尔生理学奖得主、传感器生理学的启发者、神经形态工程学和Synaptics的创始人。

　　团队核心成员毕业于瑞士联邦理工、新加坡南洋理工大学、清华大学、北京大学、成都电子科技大学等，并曾就职于华为、IMEC、高通、腾讯等名企/单位，在芯片设计开发、神经网络及计算架构领域研发经验超过十年，在顶级会议和期刊（如ISSCC、 JSSC、TCAS、ISCAS等）上发表文章，包括世界最低功耗（100nA）的语音唤醒芯片以及最高敏感度的事件驱动图像传感器等对应的论文。

　　九天睿芯的芯片技术理论依据源自类脑计算，自Carver Mead在90年代提出理论，经由刘洪杰在苏黎世联邦理工的博士导师，Tobi Delbruck在神经感知计算领域实现实际应用落地（主要针对视觉领域，三星及sony提供研究经费）。刘博士读博期间，基于导师的研究理论，将神经感知计算细分到模拟预处理及存内计算做进一步的深入研究，将模拟预处理从视觉应用，逐步开展到多种传感信号的处理及计算。

　　而九天睿芯设计的芯片从思路上与传统方式不同，其采用的ASP(Analog Signal Processing)+ADC+ADA(Analog Digital Acceleration)架构芯片将感、存、算集合为一体，通过直接在原始模拟信号中实时处理传感器数据以及使用在内存中做混合信号计算来突破传统信号采样频率的限制以及冯诺依曼架构的 “内存墙”瓶颈，从而根据应用需求提高计算的面积效率，能量效率或者时间效率。

　　九天睿芯的核心产品之一，是感存算一体芯片，用于传感器端超低功耗处理及计算应用。目前主要用于语音唤醒，或者时间序列传感器信号计算处理的ADA100已经实现大客户design in。最低功耗20uW，完整运行功耗100uW左右。仅同性能数字芯片十分之一的功耗，三分之一的成本。针对产品性能，九天睿芯将其定位推广可穿戴及超低功耗IoT设备。

　　TWS耳机应用已经历前两个时代，第一个时代是功能的实现，第二个时代是核心功能的提升，如通过ANC提升通话质量，通过新的算法，保证音乐播放的音质。第三个时代，智能语音的唤醒，到交互，实现智能助手。第四个时代，与智能眼镜，智能家居设备等实现联动，变成每个人的贾维斯。

　　此外，比ADA100处理能力更强语音等多传感器处理芯片ADA110将于2021年02月流片。这两颗芯片将能够实现比目前同功能产品成本低三倍的情况下，为终端产品提升5-10倍的整体续航时间，远优于传统芯片。

　　仅计算可穿戴领域，TWS耳机在低功耗传感器信号处理方面，就包括智能麦克风、入耳检测等多点需求；智能手表市场有康健检测，运动传感等迫切需求。仅这两个市场的总年需求就达到数千万片，未来还将快速增长。而未来物联网及智能家居小型化设备市场需求量也不会低于这个数字。

　　九天睿芯第一代芯片ADA100的目标客户是可穿戴设备品牌客户及相关方案商。目前已与全球排行前三的MEMS麦克风厂商达成战略合作。至2021年已完成订单3000万元。

　　九天睿芯未来的愿景是成为智能时代的ADI，ADI所擅长的就是模拟混合信号芯片，高性能转化器，九天睿芯的混合信号感存算一体芯片是这些传统混合信号芯片的延伸。